В.К. КАЛИЧКИН, доктор сельскохозяйственных наук, первый зам. председателя (e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.)
Сибирское отделение аграрной науки, пос. Краснообск, Новосибирская обл., 630501, Российская Федерация
Резюме. В статье приведены результаты исследований по применению ГИС-технологий в приложении к оценке земель сельскохозяйственного назначения для автоматизированного проектировании адаптивно-ландшафтных систем земледелия. Рассмотрены технологии автоматизированной внутрихозяйственной оценки земель для целей государственного кадастра и создание автоматизированного рабочего места землеустроителя. Представлен вариант решение проблемы объективной оценки продуктивности земель с помощью формализации расчетов количественных параметров урожайности сельскохозяйственных культур. Он предусматривает создание экспертной системы, работа которой основана на учете и соотнесении агробиологических требований культур и условий их произрастания. Освещены проблемы дешифрирования космоснимков с применением алгоритма автоматизированной обработки геоизображений ISODATA и алгоритма, реализующего «объектно-ориентированный подход» с помощью программного комплекса ENVI, использование которого позволяет учесть не только спектральные характеристики объектов, но и их текстурные свойства, что дает возможность более достоверно устанавливать границы объектов и сразу получать векторные карты. Затронуты вопросы анализа неодродности почвенного покрова и способы получения характеристик отдельных элементарных почвенных ареалов. Предложенный способ геоинформационного картографирования заключается в создании цифровой модели землепользования, картографировании элементарного почвенного ареала с использованием метода пластики рельефа, геометрическом и качественном анализе, оформление карты и легенды к ней. Показаны возможности применения методов нечеткой логики, в частности нейросетевого анализа, для классификации сельскохозяйственных земель. Приведены материалы по инвентаризации торфяного фонда заболоченных земель, оценки современного состояния торфяных месторождений и их ресурсного потенциала. Сформулированы задачи геоинформационного моделирования эффективного использования земель в рамках выполнения интеграционного проекта.
Ключевые слова: геоинформационное моделирование, земли сельскохозяйственного назначения, дешифрирование снимков, нейросетевой анализ, торфяные ресурсы.
Для цитирования: Каличкин В.К. Геоинформационное моделирование в изучении трансформации и использования земель сельскохозяйственного назначения // Достижения науки и техники АПК. 2016. Т.30. №4. С. 70-72.